DÉCOUVRIR LE PROJET
Suntellite Imunge Processing
De Brut Pixels à Perspicacité – Multispectral Satellite Image Analyse et Amélioration
Master niveau projet appliquant télédétection spatiale et statistique image traitement techniques à analyser multispectral satellite imagerie, en se concentrant sur bande par bande exploration, visualisation, et contraste amélioration pour amélioré interprétabilité.
PYTHON - NUMPY - RASTERIO - MATPLOTLIB
Aperçu du Projet
Le projet implique le chargement de données raster géospatiales, l'exploration de leur structure et la réalisation d'une analyse détaillée bande par bande. Chaque bande spectrale est traitée indépendamment pour calculer des mesures statistiques telles que la moyenne, la plage et l'écart type. La visualisation par histogramme est utilisée pour comprendre la distribution de l'intensité des pixels, suivie d'un rééchelonnement basé sur les percentiles pour améliorer le contraste. Ce pipeline assure une compréhension quantitative et visuelle de l'imagerie satellite.
L'objectif de ce projet est d'analyser des images satellites multispectrales en extrayant les bandes spectrales individuelles (Bleu, Vert, Rouge, NIR), en calculant leurs propriétés statistiques et en améliorant leur qualité visuelle par étirement de contraste. Le but est d'améliorer l'interprétabilité des données pour des applications ultérieures telles que l'analyse de la végétation, la classification de l'occupation du sol et les informations de télédétection.
