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Time Series Anunlysis
De Surveillance à Prévision – Rivière Débit Temps Séries Analyse
Projet centré sur modélisation et prévision rivière eau niveaux et débit vitesses en utilisant univarié temps série techniques sur hydrologiques données de le Vigicrues réseau. Le base de code est conçu comme un modulaire, style bloc-notes pipeline que lit bruts CSV exportations, prétraite les en nettoyer temps série, effectue stationnarité analyse, et génère court terme prévisions avec ARIMA modèles.
PYTHON - PANDAS - NUMPY - MATPLOTLIB - STATSMODELS (ADF, ARIMA)
Aperçu du Projet
L'objectif de ce projet est de construire un cadre réutilisable et paramétrable pour analyser et prévoir les niveaux et débits d'eau des rivières françaises à l'aide des données Vigicrues, en se concentrant sur les rivières Nartuby et La Pique. L'objectif est de passer de téléchargements CSV bruts à des prévisions validées basées sur ARIMA, soutenues par des graphiques de diagnostic, des tests de stationnarité et des métriques d'erreur quantitatives telles que le RMSE.
Le projet ingère les fichiers CSV de Vigicrues, analyse les colonnes de timestamps et de mesures, et les restructure en séries indexées par le temps pour le niveau d'eau et le débit à plusieurs stations. La stationnarité est évaluée par des statistiques roulantes et le test de Dickey–Fuller augmenté, suivis d'une transformation logarithmique et d'une différenciation pour satisfaire les hypothèses ARIMA. Des modèles ARIMA distincts sont entraînés pour chaque variable (niveau et vitesse pour Nartuby et La Pique), avec les valeurs ajustées retransformées à l'échelle d'origine et comparées visuellement et via le RMSE pour évaluer la performance de prévision.
