# Project 7 **Source:** https://fr.duggalpamit.dev/works/project-7 **Language:** French --- # I m m e r s i v e V i d e o C o un c h i n g f o r C P A P (C o n t i n u o u s P o s i t i v e A i r w un y P r e s s u r e ) A d h e r e n c e ###### Edge-to-Cloud IA Pipeline Diffusion Personnalisée Médicale Coaching Vidéos En moins de 60 Secondes via 5G/6G Qualité-à-la-demande ###### Conçu et construit un 6G Qualité sur Demande (QoD) activé vidéo génération pipeline que utilise Raspberry Pi périphérie informatique à détecter temps réel CPAP télémétrie anomalies et automatiquement livrer personnalisées, médicalement précises coaching vidéos à patients dans strictes réseau latence contraintes PYTHON - FASTAPI - TENSORFLOW LITE - RASPBERRY PI - GOOGLE VERTEX API - CAMARA QOD API - MATPLOTLIB - WEBVTT - SQLITE - UVICORN - 5G/6G EDGE COMPUTING Aperçu du Projet *Création d'un pipeline complet de données à impact reliant la télémétrie des capteurs CPAP (débit d'air, SpO2, pression du masque) à un classificateur d'anomalies déployé en périphérie sur un Raspberry Pi, qui déclenche une couche d'orchestration cloud pour sélectionner, adapter ou générer des vidéos de coaching personnalisées. Pour éviter les "hallucinations" de données médicales par l'IA, l'architecture découple les faits cliniques de l'animation générative, Python rend d'abord des graphiques déterministes à partir de valeurs de capteurs réelles, et l'API Google Vertex n'anime que ce graphique vérifié, tandis que des fichiers WebVTT séparés garantissent des sous-titres bilingues (anglais/français) 100% précis. La livraison est coordonnée via une session CAMARA 5G Quality-on-Demand ciblant une latence inférieure à 60 secondes pour les actifs mis en cache et moins de 15 minutes pour les clips fraîchement générés.* ###### Le système suit quatre étapes : un nœud périphérique (Raspberry Pi) exécutant un classificateur TFLite quantifié sur des fenêtres de capteurs, un serveur d'orchestration cloud qui associe les déviations confirmées à l'un des trois parcours de coaching (récupérer, adapter ou générer une vidéo), un pipeline vidéo génératif combinant des graphiques Matplotlib avec l'animation Veo, et un tableau de bord HTML5 bilingue qui enregistre les commentaires des patients pour le réentraînement du modèle. Cette architecture "Generative Fallback" a été formalisée de sorte que même les anomalies non mappées ou rares reçoivent une réponse vidéo rapide, déterministe et médicalement sûre dans la fenêtre SLA #### Le tableau de bord a été conçu pour traduire des données relationnelles brutes en visuels intuitifs et explicites : une table utilisateur avec recherche et filtres, un codage couleur conditionnel pour le risque de compte, et des pages de navigation détaillée permettant d'explorer de haut en bas ou de bas en haut n'importe quel KPI (connexions, validations, nombre de laboratoires). Plutôt que des rapports statiques, l'accent a été mis sur le support décisionnel administratif interactif et en temps réel, permettant aux équipes opérationnelles de tous les départements mondiaux de repérer en un coup d'œil les utilisateurs inactifs, les demandes refusées et les laboratoires sous-utilisés. #### Le tableau de bord a été conçu pour traduire des données relationnelles brutes en visuels intuitifs et explicites : une table utilisateur avec recherche et filtres, un codage couleur conditionnel pour le risque de compte, et des pages de navigation détaillée permettant d'explorer de haut en bas ou de bas en haut n'importe quel KPI (connexions, validations, nombre de laboratoires). Plutôt que des rapports statiques, l'accent a été mis sur le support décisionnel administratif interactif et en temps réel, permettant aux équipes opérationnelles de tous les départements mondiaux de repérer en un coup d'œil les utilisateurs inactifs, les demandes refusées et les laboratoires sous-utilisés. SUCCÈS SUCCÈS 0100 ##### % ##### % # % SATISFACTION SATISFACTION 099 ##### % ##### % # % ###### Voir sur Github # PLUS DE PROJETS # PLUS DE PROJETS ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets EXPLORER TOUS LES PROJETS #### Vous avez un projet ? #### Planifier un appel. #### Parlons !! #### Vous avez un projet ? DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 4 juillet 2025 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026