# Project 3 **Source:** https://fr.duggalpamit.dev/works/project-3 **Language:** French --- # S un t e l l i t e I m un g e P r o c e s s i n g ###### De Brut Pixels à Perspicacité – Multispectral Satellite Image Analyse et Amélioration ###### Master niveau projet appliquant télédétection spatiale et statistique image traitement techniques à analyser multispectral satellite imagerie, en se concentrant sur bande par bande exploration, visualisation, et contraste amélioration pour amélioré interprétabilité. PYTHON - NUMPY - RASTERIO - MATPLOTLIB Aperçu du Projet *Le projet implique le chargement de données raster géospatiales, l'exploration de leur structure et la réalisation d'une analyse détaillée bande par bande. Chaque bande spectrale est traitée indépendamment pour calculer des mesures statistiques telles que la moyenne, la plage et l'écart type. La visualisation par histogramme est utilisée pour comprendre la distribution de l'intensité des pixels, suivie d'un rééchelonnement basé sur les percentiles pour améliorer le contraste. Ce pipeline assure une compréhension quantitative et visuelle de l'imagerie satellite.* ###### L'objectif de ce projet est d'analyser des images satellites multispectrales en extrayant les bandes spectrales individuelles (Bleu, Vert, Rouge, NIR), en calculant leurs propriétés statistiques et en améliorant leur qualité visuelle par étirement de contraste. Le but est d'améliorer l'interprétabilité des données pour des applications ultérieures telles que l'analyse de la végétation, la classification de l'occupation du sol et les informations de télédétection. #### L'approche met l'accent sur la clarté, la reproductibilité et l'interprétation basée sur les données. En combinant la rigueur statistique avec l'analyse visuelle, le flux de travail garantit que les données brutes des satellites sont transformées en informations significatives. La conception privilégie la simplicité, le traitement modulaire et la visualisation efficace pour prendre en charge des applications de télédétection évolutives. #### L'approche met l'accent sur la clarté, la reproductibilité et l'interprétation basée sur les données. En combinant la rigueur statistique avec l'analyse visuelle, le flux de travail garantit que les données brutes des satellites sont transformées en informations significatives. La conception privilégie la simplicité, le traitement modulaire et la visualisation efficace pour prendre en charge des applications de télédétection évolutives. SUCCÈS SUCCÈS 084 ##### % ##### % # % SATISFACTION SATISFACTION 0100 ##### % ##### % # % ###### Voir sur Github # PLUS DE PROJETS # PLUS DE PROJETS ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets ##### Bonjour ! Hello ! Faites défiler vers le bas pour voir mes projets EXPLORER TOUS LES PROJETS #### Vous avez un projet ? #### Planifier un appel. #### Parlons !! #### Vous avez un projet ? DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 4 juillet 2025 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026