# Home **Source:** https://fr.duggalpamit.dev/ **Language:** French --- ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) # P A M I T 2K26 ./portefeuille 2K26 ./portefeuille W E L C O M E ! B O N J O U R ! N A M A S T E ! # D U G G A L S C R O L L D O W N En tant qu'ingénieur logiciel et IA stagiaire au laboratoire DISP de Lyon et quelqu'un qui n'a jamais cru en l'immobilité, j'ai eu l'opportunité de collaborer avec Linde France, où je travaille sur des solutions de santé numérique pilotées par l'IA avec un accent croissant sur l'impact réel. ![Photo-du-concepteur](https://framerusercontent.com/images/8BpIHBkQbaL8fEA81kPhgeYqD8U.png?lossless=1&width=1856&height=2276) INGÉNIEUR EN IA ET LOGICIELS, ANALYSTE/INGÉNIEUR EN INTELLIGENCE D'AFFAIRES ###### Poussé par approche pointue vers des systèmes intelligents, j'ai commencé mon parcours dans le support informatique, l'analyse de données et la business intelligence, construisant progressivement un profil façonné par technologie, structure et impact . Cette base m'a conduit à l'ingénierie logicielle et à l'IA, travaillant en étroite collaboration avec équipes internationales , où j'ai appris les leaders de l'industrie compétences. ###### Mon histoire s'écrit sur deux cartes : une de l'Europe, une de la Technologie, traversant les rues de **Paris, Barcelone, Stockholm, Cracovie, Budapest, Bruxelles, Londres, Istanbul, Vilnius, Riga, Munich et Milan** - douze pays, douze perspectives différentes sur la façon dont les gens vivre, se connecter et résoudre des problèmes . ###### Actuellement basé et travaillant à Lyon --:-- (CEST) RESUMÉ FRANÇAIS RESUME ENGLISH En tant que stagiaire en ingénierie logicielle et IA au DISP Lab Lyon et quelqu'un qui n'a jamais cru en l'immobilité, j'ai eu l'opportunité de collaborer avec Linde France, où je travaille sur des solutions de santé numérique pilotées par l'IA avec un accent croissant sur l'impact réel. ![Photo-du-concepteur](https://framerusercontent.com/images/8BpIHBkQbaL8fEA81kPhgeYqD8U.png?lossless=1&width=1856&height=2276) INGÉNIEUR EN IA ET LOGICIELS, ANALYSTE/INGÉNIEUR EN INTELLIGENCE D'AFFAIRES ###### Poussé par approche pointue vers des systèmes intelligents, j'ai commencé mon parcours dans le support informatique, l'analyse de données et la business intelligence, construisant progressivement un profil façonné par technologie, structure et impact . Cette base m'a conduit à l'ingénierie logicielle et à l'IA, travaillant en étroite collaboration avec international équipes , où j'ai appris les leaders de l'industrie compétences. ###### Mon histoire s'écrit sur deux cartes : une de l'Europe, une de la Technologie, traversant les rues de **Paris, Barcelone, Stockholm, Cracovie, Budapest, Bruxelles, Londres, Istanbul, Vilnius, Riga, Munich et Milan** - douze pays, douze perspectives différentes sur la façon dont les gens vivre, se connecter et résoudre des problèmes . ###### Actuellement basé et travaillant à Lyon --:-- (CEST) RESUMÉ FRANÇAIS RESUME ENGLISH ### **J'ai eu le privilège de travailler avec certaines entreprises, en donnant vie à des idées innovantes et en créant du code percutant.** # quelques-uns de mes PROJETS # quelques-uns de mes PROJETS ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### Coaching vidéo immersif pour l'observance de la PPC (Pression Positive Continue) Pipeline IA Edge-to-Cloud fournissant des vidéos de coaching médical personnalisées en moins de 60 secondes via la qualité à la demande 5G/6G ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### KPI des utilisateurs Distriweb Des journaux bruts à l'analyse en temps réel – Analyse Power BI pour la gestion des utilisateurs de plateformes pharmaceutiques ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Apprentissage profond Des ensembles de données classiques aux CNN modernes – Expériences d'apprentissage profond en vision et classification ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Analyse de séries temporelles De la surveillance à la prévision – Analyse de séries temporelles de débits fluviaux ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Traitement d'images satellites Des pixels bruts aux informations – Analyse et amélioration d'images satellites multispectrales ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) ##### Application mobile de quiz basée sur le Wi-Fi Quiz mobiles Wi-Fi transparents – Évaluation MCQ mobile en temps réel ![Image principale](https://framerusercontent.com/images/y5NGRRl0DFzhq4JKrOX1YkMDNfk.png?lossless=1&width=1376&height=768) EXPLORER TOUS LES PROJETS # **expertise créative** # **expertise créative** ### **"**Les données ne sont pas que des chiffres et des graphiques. **Aperçu** voici comment ça marche **."** 01 —— ###### Science des données et IA Développement de flux analytiques de bout en bout qui transforment les données brutes en informations significatives et en solutions prédictives. Du prétraitement et de la compréhension des caractéristiques à l'entraînement et à l'évaluation des modèles, je crée des systèmes à la fois techniquement solides et pratiquement utiles. Prétraitement et analyse des données Apprentissage automatique et modélisation prédictive Évaluation et validation des performances Génération d'informations et reporting 01 —— ###### Science des données et IA Développement de flux analytiques de bout en bout qui transforment les données brutes en informations significatives et en solutions prédictives. Du prétraitement et de la compréhension des caractéristiques à l'entraînement et à l'évaluation des modèles, je crée des systèmes à la fois techniquement solides et pratiquement utiles. Prétraitement et analyse des données Apprentissage automatique et modélisation prédictive Évaluation et validation des performances Génération d'informations et reporting 01 —— #### Science des données et IA Développement de flux analytiques de bout en bout qui transforment les données brutes en informations significatives et en solutions prédictives. Du prétraitement et de la compréhension des caractéristiques à l'entraînement et à l'évaluation des modèles, je crée des systèmes à la fois techniquement solides et pratiquement utiles. Prétraitement et analyse des données Apprentissage automatique et modélisation prédictive Évaluation et validation des performances Génération d'informations et reporting 02 —— ###### Apprentissage profond Construction d'architectures de réseaux neuronaux pour la classification et la reconnaissance de formes sur des ensembles de données structurés et d'images. Mon travail comprend l'expérimentation avec des perceptrons multicouches, des CNN et des architectures de style VGG pour comprendre comment la profondeur du modèle, la régularisation et la complexité des données affectent les performances. Réseaux neuronaux TensorFlow / Keras CNN pour la classification d'images Expériences CIFAR-10/100 et MNIST Comparaison et optimisation d'architecture 02 —— ###### Apprentissage profond Construction d'architectures de réseaux neuronaux pour la classification et la reconnaissance de formes sur des ensembles de données structurés et d'images. Mon travail comprend l'expérimentation avec des perceptrons multicouches, des CNN et des architectures de style VGG pour comprendre comment la profondeur du modèle, la régularisation et la complexité des données affectent les performances. Réseaux neuronaux TensorFlow / Keras CNN pour la classification d'images Expériences CIFAR-10/100 et MNIST Comparaison et optimisation d'architecture 02 —— #### Apprentissage profond Construction d'architectures de réseaux neuronaux pour la classification et la reconnaissance de formes sur des ensembles de données structurés et d'images. Mon travail comprend l'expérimentation avec des perceptrons multicouches, des CNN et des architectures de style VGG pour comprendre comment la profondeur du modèle, la régularisation et la complexité des données affectent les performances. Réseaux neuronaux TensorFlow / Keras CNN pour la classification d'images Expériences CIFAR-10/100 et MNIST Comparaison et optimisation d'architecture 03 —— ###### Prévision de séries temporelles Conception de pipelines de prévision pour données temporelles en mettant l'accent sur la fiabilité statistique et l'interprétabilité. J'ai travaillé sur la prévision hydrologique à l'aide de données réelles de surveillance de rivières, en appliquant le prétraitement, le test de stationnarité, la modélisation ARIMA et l'analyse des performances. Prétraitement des séries temporelles Tests de stationnarité et diagnostics Prévisions ARIMA Évaluation de modèle basée sur le RMSE 03 —— ###### Prévision de séries temporelles Conception de pipelines de prévision pour données temporelles en mettant l'accent sur la fiabilité statistique et l'interprétabilité. J'ai travaillé sur la prévision hydrologique à l'aide de données réelles de surveillance de rivières, en appliquant le prétraitement, le test de stationnarité, la modélisation ARIMA et l'analyse des performances. Prétraitement des séries temporelles Tests de stationnarité et diagnostics Prévisions ARIMA Évaluation de modèle basée sur le RMSE 03 —— #### Prévision de séries temporelles Conception de pipelines de prévision pour données temporelles en mettant l'accent sur la fiabilité statistique et l'interprétabilité. J'ai travaillé sur la prévision hydrologique à l'aide de données réelles de surveillance de rivières, en appliquant le prétraitement, le test de stationnarité, la modélisation ARIMA et l'analyse des performances. Prétraitement des séries temporelles Tests de stationnarité et diagnostics Prévisions ARIMA Évaluation de modèle basée sur le RMSE 04 —— ###### Traitement d'images géospatiales et satellitaires Traitement d'images satellites multispectrales pour extraire, analyser et améliorer des informations visuelles et statistiques significatives. Ce travail combine la gestion des données raster, l'analyse des bandes spectrales, l'interprétation basée sur les histogrammes et les techniques d'amélioration d'image pour les applications de télédétection. Analyse d'images raster et multispectrales Extraction de bandes spectrales (RVB, NIR) Analyse d'histogramme et étirement du contraste Visualisation scientifique pour la télédétection 04 —— ###### Traitement d'images géospatiales et satellitaires Traitement d'images satellites multispectrales pour extraire, analyser et améliorer des informations visuelles et statistiques significatives. Ce travail combine la gestion des données raster, l'analyse des bandes spectrales, l'interprétation basée sur les histogrammes et les techniques d'amélioration d'image pour les applications de télédétection. Analyse d'images raster et multispectrales Extraction de bandes spectrales (RVB, NIR) Analyse d'histogramme et étirement du contraste Visualisation scientifique pour la télédétection 04 —— #### Traitement d'images géospatiales et satellitaires Traitement d'images satellites multispectrales pour extraire, analyser et améliorer des informations visuelles et statistiques significatives. Ce travail combine la gestion des données raster, l'analyse des bandes spectrales, l'interprétation basée sur les histogrammes et les techniques d'amélioration d'image pour les applications de télédétection. Analyse d'images raster et multispectrales Extraction de bandes spectrales (RVB, NIR) Analyse d'histogramme et étirement du contraste Visualisation scientifique pour la télédétection 05 —— ###### Développement d'applications Création de solutions numériques pratiques qui connectent les données, la logique et l'interaction utilisateur. Mes projets d'application se concentrent sur la construction de systèmes fonctionnels avec des flux de travail clairs, y compris des applications mobiles avec authentification, gestion de données en temps réel, interactions chronométrées et intégration backend structurée. Développement d'applications Android Intégration Firebase Authentification utilisateur et gestion des données Conception de flux de travail interactifs 05 —— ###### Développement d'applications Création de solutions numériques pratiques qui connectent les données, la logique et l'interaction utilisateur. Mes projets d'application se concentrent sur la construction de systèmes fonctionnels avec des flux de travail clairs, y compris des applications mobiles avec authentification, gestion de données en temps réel, interactions chronométrées et intégration backend structurée. Développement d'applications Android Intégration Firebase Authentification utilisateur et gestion des données Conception de flux de travail interactifs 05 —— #### Développement d'applications Création de solutions numériques pratiques qui connectent les données, la logique et l'interaction utilisateur. Mes projets d'application se concentrent sur la construction de systèmes fonctionnels avec des flux de travail clairs, y compris des applications mobiles avec authentification, gestion de données en temps réel, interactions chronométrées et intégration backend structurée. Développement d'applications Android Intégration Firebase Authentification utilisateur et gestion des données Conception de flux de travail interactifs # **Merveilles métriques** # **Merveilles métriques** Licences et certifications 012 ###### 5 ###### 2 ###### 2 ###### 3 ###### Google , Microsoft , Cisco ###### Simulation de poste Forage ###### ISRO , DGAC ###### Oracle , Red Hat , RoboFeast PROJETS RÉALISÉS 0116 ###### 4 ###### 2 ###### 50 + ###### 60+ ###### Conception Web ###### Application Mobile ###### Programmation Python ###### Réseaux Taux de satisfaction 099 ##### % TRAVAILLÉ AVEC DES ENTREPRISES 03 # Coin des applaudissements - ###### L'expertise technique de Pamit, sa résolution aiguisée de problèmes et sa passion réelle pour l'apprentissage ont été un atout pour notre équipe informatique. Sa présentation sur l'IA et son esprit de collaboration ont eu un impact durable, dépassant toutes les attentes. CHEN SIYANG RESPONSABLE ITBP, TRIDEM PHARMA - ###### L'approche intuitive et méthodique ainsi que la maîtrise des fondamentaux distinguent Pamit en classe. Son leadership et sa curiosité l'ont placé parmi les 5% meilleurs étudiants que j'ai enseignés. GURPREET KAUR PROF. ADJ., UNIVERSITÉ DE CHANDIGARH - ###### Peu d'étudiants combinent curiosité et discipline technique comme Pamit. Sa compréhension de l'IA et son travail sur les bases de données avancées reflètent une réelle maturité en ingénierie. DAVID SIMONCINI Prof, UNIVERSITÉ TOULOUSE CAPITOLE - ###### Le pipeline vidéo CPAP en temps réel de Pamit a atteint une livraison en moins d'une seconde et a impressionné toutes les parties prenantes lors de notre démonstration à Berlin en juin 2026. Des instincts d'ingénierie pointus associés à une fiabilité authentique. Yasaman Kakaei Siahkal SUPERVISEUR RECHERCHE, LABORATOIRE DISP - ###### Sur plus de 500 sites clients, les installations de Pamit ont été impeccables et le renforcement de son pare-feu nous a apporté une réelle tranquillité d'esprit. Un ingénieur fiable qui livre sous pression. JOÃO PEREIRA DIRECTEUR OPR., SINAL INDÉLÉVEL - ###### Les bugs de production qui déconcertaient les autres ont été rapidement résolus une fois que Pamit s'en est occupé. Curieux, patient et déterminé à bien faire le backend. ROHAN MEHTA RESPONSABLE INGÉNIERIE, NERDYTURTLEZ #### Vous avez un projet ? #### Planifier un appel. #### Parlons !! #### Vous avez un projet ? DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026 DISCUTER AU TÉLÉPHONE ###### Disponible pour un nouveau poste à partir du #### 5 octobre 2026